비용은 줄이고, 매출은 올리는
AI 시스템을 구축합니다
비용은 새고,
매출 기회는 보이지가 않습니다
보고서 하나에 팀원 반나절이 묶입니다
연간 인건비 수천만 원이 반복 작업에 소모됩니다
문서 검색에 직원 1인당 하루 40분
100명이면 연 1만 6천 시간, 수억 원입니다
고객 문의 30%가 응답 전에 이탈
놓친 문의 하나하나가 매출 손실입니다
3년 치 고객 데이터, 분석 0회
매출 10% 올릴 기회가 그 안에 있습니다
AI 도입 검토만 6개월째
그 사이 줄일 수 있었던 비용이 계속 빠져나갑니다
비용 절감과 매출 증대, AI로 만듭니다
LLM과 데이터 엔지니어링을 기반으로, 실제 비용 절감과 매출 증대를 만드는 AI 시스템을 구축합니다.
사내 AI 검색
업무 자동화
데이터 기반 매출
검색, 확인에 쓰는 인건비를 대폭 줄입니다
- 직원 1인당 하루 40분의 검색 시간을 5분 이내로 단축합니다
- 사내 맥락을 이해하는 AI가 정확한 답을 바로 찾아, 재확인 비용을 제거합니다
- 신규 입사자 온보딩 기간을 단축해 빠르게 전력화합니다
- Slack, Notion, ERP 등 기존 도구와 연동해 추가 시스템 비용 없이 도입됩니다
데이터 & AI 전문가들이 직접 만듭니다
이광호
CEO | 시스템 아키텍처 & AI 전략 10y+
서울대, 전) Hashed Studio 개발 리드
대규모 분산 시스템의 코어 인프라를 직접 설계하고 구축했습니다. AI 교육과 서비스 분야에서 연쇄 창업을 하며 기술을 실제 제품과 매출로 만들어낸 경험을 갖고 있습니다.
박새한
CTO | AI 풀스택 설계, 개발 10y+
포항공대 컴퓨터공학, 전) MediBloc 개발 리드
대규모 분산 시스템 프로젝트를 성공적으로 리드하며 이미 검증된 팀워크와 실행력을 갖추고 있습니다. 데이터와 AI를 결합한 아키텍처 설계를 전문으로 하며, 다수 기업을 대상으로 AI 기술 자문 및 시스템 구축을 수행해 왔습니다.
홍인기
CAIO | AI 리서치 & 엔지니어링
연세대 입자물리학 박사, 전) AI Nation
입자물리학 박사 과정에서 쌓은 대규모 데이터 분석과 모델링 역량을 AI 시스템 개발에 적용하고 있습니다. 제조업 현장 데이터 자동화를 통해 월 120시간의 수작업을 제거했고, AI 에이전트 기반 고객 응대 시스템으로 응답률을 3배 향상시켰습니다.
우리 회사에서 얼마나 절감할 수 있을까?
업계 탑티어 전문가가 직접 찾아가서 숫자로 보여드립니다.
현재 업무 프로세스와 데이터를 분석해, 절감 가능한 비용과 매출 증대 기회를 구체적인 숫자로 리포트합니다.
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