큐레아 AI 시험 문제 생성 엔진

기존 시험 문제 풀의 한계를 넘어, AI로 새로운 문제를 생성하는 엔진을 구축했습니다. 교육 콘텐츠 특성상 선정적이거나 정치적, 편향적인 문제가 생성되면 치명적이기 때문에, RAG 기반 문제 생성과 함께 Self Refine, RLAF(Reinforcement Learning from AI Feedback) 등의 기법을 적용한 AI in the Loop 시스템을 설계하여 콘텐츠의 품질과 안전성을 99.9% 이상으로 확보했습니다. 또한 생성 엔진의 지속적인 품질 관리를 위해 전용 대시보드와 스코어링 시스템을 도입하여, 운영 단계에서도 안정적으로 모니터링할 수 있는 체계를 구축했습니다.